پرسشنامه سنجش رضایت شغلی هی گروپ همراه با تفسیر High Group job satisfaction questionnaire with interpretation

پرسشنامه سنجش رضایت شغلی هی گروپ همراه با تفسیر

هی گروپ پرسشنامه سنجش رضایت

دسته بندی	مدیریت
بازدید ها	29
فرمت فایل	doc
حجم فایل	51 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	5

فروشنده فایل

کد کاربری 7173

تمام فایل ها

هی گروپ
پرسشنامه
سنجش رضایت

همکار گرامی

با سلام، پرسشنامه‌ای که ملاحظه می‌فرمائید------------------------------------- خواهشمندیم که با پاسخگویی دقیق، امکان شناخت بهتر فضای شرکت را فراهم نمائید تا واحد منابع انسانی بتواند برای بهبود شرایط کاری و تقویت روحیه همدلی و همکاری، اقدامات مؤثری را بکار بندد.

پیشاپیش از همکاری سازنده شما، تشکر و قدردانی می شود.

1. لطفاً به تمام سوالات پاسخ دهید.
2. پاسخ صحیح یا غلطی وجود ندارد. برای هر پرسش، ‌پاسخی را انتخاب نمایید که با نظر شما بیشترین انطباق را دارد.
3. اطلاعات پرسشنامه کاملا محرمانه و بی نام می باشد.
4. جهت تکمیل نظرسنجی حدود 20 دقیقه وقت نیاز است.
5. دقت و صراحت شما، در پاسخ به پرسش ها موجب افزایش اعتبار این نظرسنجی می باشد.

1-لطفاً میزان تحصیلات خود را مشخص کنید؟

1)زیر دیپلم□ 2)دیپلم□ 3)فوق دیپلم□ 4)لیسانس□ 5)فوق لیسانس □ 5)دکتری □

پرسشنامه هی گروپرضایت شغلیسنجش رضایت کارکناندلبستگی و تعهد

دانلود فایل ورد

 

 

 

 

 

 

 

 

 

تشخیص نفوذ با تکنیکهای داده کاویIntrusion detection with data mining techniques

تشخیص نفوذ با تکنیکهای داده کاوی

Intrusion detection with data mining techniques

هدف از این پایان‌نامه بررسی و تشخیص نفوذ با تکنیکهای داده کاوی می باشد

مشخصات فایل

تعداد صفحات	205
حجم	1 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	doc
دسته بندی	رشته فناوری اطلاعات (IT)

توضیحات کامل

دانلود پایان‌نامه کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات

تشخیص نفوذ با تکنیکهای داده کاوی

 

 

 

 

چکیده

با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستم های تشخیص نفوذ، مولفه اصلی یک شبکه امن است. سیستم های تشخیص نفوذ سنتی نمی توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند از این رو  امروزه سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر داده کاوی مطرح گردیده اند. مشخص نمودن الگوهای در حجم زیاد داده، کمک بسیار بزرگی به ما می کند. روش های داده کاوی با مشخص نمودن یک برچسب دودویی (بسته نرمال، بسته غیر نرمال) و همچنین مشخص نمودن ویژگی ها و خصیصه با الگوریتم های دسته بندی می توانند داده غیر نرمال تشخیص دهند. از همین رو دقت و درستی سیستم های تشخیص نفوذ  افزایش یافته و در نتیجه امنیت شبکه بالا می رود.

 

 در این پایان نامه ما مدلی پیشنهادی ارائه می نماییم که الگوریتم های مختلف دسته بندی  را روی مجموعه داده خود تست نموده و نتایج  شبیه سازی نشان می دهد در درخت تصمیم  الگوریتم J48 ، شبکه عصبی الگوریتم Neural net ، شبکه بیزین  الگوریتم HNB ، مدل کاهل الگوریتم K-STAR، در ماشین بردار پشتیبان الگوریتم LibSVM و در مدل قانون محور الگوریتمRule Induction Single Attribute  دارای بهترین جواب از نظر پارامترهای مختلف ارزیابی برای سیستم تشخیص نفوذ است. بین تمامی الگوریتم ها با این مجموعه داده، الگوریتم J48 دارای بالاترین مقدار درستی به میزان  85.49%،  دارای بالاترین میزان دقت به مقدار 86.57% و دارای بالاترین مقدار یادآوری به مقدار 86.57% می باشد. نوآوری اصلی در پایان نامه، استفاده از الگوریتم های مدل کاهل و مدل قانون محور است که تاکنون برای سیستم های تشخیص نفوذ استفاده نشده است. و همچنین پیشنهاد 5 نمونه داده که از داده اولیه استخراج شده که برای مدل-های مختلف و الگوریتم ها بهترین جواب را می دهد. 

 

 

 

 

کلمات کلیدی:

داده کاوی

کشف تقلب

یادگیری بانظارت

تشخیص نفوذ و حملات

 

 

 

مقدمه

از آنجایی که از نظر تکنیکی  ایجاد سیستم های کامپیوتری بدون نقاط ضعف و شکست امنیتی عملا غیر ممکن است. تشخیص نفوذ در سیستم-های کامپیوتری با اهمیت خاصی دنبال می شود. سیستم های تشخیص نفوذ سخت افزار  یا نرم افزاری است که کار نظارت بر شبکه  کامپیوتری را در مورد فعالیت های مخرب و یا نقص سیاست های مدیریتی و امنیتی را انجام می-دهد و گزارش های حاصله را به بخش مدیریت شبکه ارائه می دهد‎[1]. سیستم های تشخیص نفوذ وظیف شناسایی و تشخیص هر گونه استفاده غیر مجاز به سیستم، سوء استفاده و یا آسیب رسانی توسط هر دودسته کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند.

 

 هدف این سیستم ها جلوگیری از حمله نیست و تنها کشف و احتمالا شناسایی حملات و تشخیص اشکالات امنیتی در سیستم یا شبکه کامپیوتری و اعلام آن به مدیر سیستم است. عموما سیستم های تشخیص نفوذ  در کنار دیوارهای آتش  و بصورت مکمل امنیتی برای آن ها مورد استفاده قرار می گیرد. سیستم های تشخیص نفوذ ستنی نمی توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند  از این رو  امروزه سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر داده کاوی مطرح گردیده اند‎[1]. مشخص نمودن الگوهای در حجم زیاد داده، کمک بسیار بزرگی به ما می-کند. روش های داده کاوی با مشخص نمودن یک برچسب دودویی (بسته نرمال، بسته غیر نرمال) و همچنین مشخص نمودن ویژگی ها و خصیصه با الگوریتم های دسته بندی می توانند داده غیر نرمال تشخیص دهند. از همین رو دقت و درستی سیستم های تشخیص نفوذ  افزایش یافته و در نتیجه امنیت شبکه بالا می رود‎[1].

 

در این پایان نامه سعی شده است با استفاده از روش های مبتنی بر داده کاوی سیتم های تشخیص نفوذ پیشنهاد کنیم که از این روش ها برای شناسایی و کشف حملات استفاده می کنند. در این روش ما تمامی الگوریتم های موجود را شبیه سازی نموده و در خاتمه بهترین الگوریتم را پیشنهاد می نماییم. نوآوری اصلی در این پایان نامه، استفاده از الگوریتم های مدل کاهل و مدل قانون محور در داده کاوی است که تاکنون برای سیستم-های تشخیص نفوذ استفاده نشده است. همچنین استفاده از تمام الگوریتم-های موجود در روش های دسته بندی است که در نرم افزار WEKA و Rapidminer موجود است[67]. پیشنهاد 5 نمونه داده که از داده اولیه استخراج شده و برای مدل های مختلف و الگوریتم ها بهترین جواب را می دهد از نوآوری این پایان نامه است. استخراج 5 نمونه داده وقت بسیار زیادی به خود اختصاص داده وهمه الگوریتم های مختلف موجود در مدل های دسته بندی با مجموعه داده های مختلف شبیه سازی و اجرا شدند که در نهایت 5 نمونه داده اولیه پیشنهاد نموده ایم.

 

 

 

 

 

فهرست مطالب

فصل اول 1

1-1 مقدمه 2

1-2 بیان مسئله 3

1-3 اهمیت و ضرورت تحقیق 4

1-4 اهداف تحقیق 5

1-5 تعاریف و اختصار 6

1-6 ساختار پایاننامه 9

 

فصل دوم 10

2-1 داده کاوی 11

2-1-1دسته بندی 11

2-2مدلها و الگوریتمهای دادهکاوی 13

2-2-1 شبکه های عصبی 13

2-2-2درخت تصمیم 16

2-2-3 روش طبقه بندی بیزین 19

2-3-2-2 شبکه های بیزین 20

2-2-4 مدل قانون محور 22

2-2-5 مدل کاهل 26

2-2-6ماشین بردارپشتیبان 32

2-3 مقدمه ای بر تقلب 36

2-3-1 ساختن مدل برای تقلب 36

2-3-2 اصول کلی تقلب: 36

2-3-3 چگونگی شناسایی تقلب: 37

2-3-4 چگونگی ساخت مدل تقلب: 37

2-4 مقدمه ای بر سیستم تشخیص نفوذ 38

2-4-1 تعاریف اولیه 39

2-4-2 وظایف عمومی یک سیستم تشخیص نفوذ: 39

2-4-3 دلایل استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ: 40

2-4-4 جمع آوری اطلاعات 41

2-4-5 تشخیص و تحلیل: 41

2-4-6 تشخیص سوء استفاده: 41

2-4-7 تشخیص ناهنجاری: 42

2-4-8 مقایسه بین تشخیص سوء استفاده و تشخیص ناهنجاری: 42

2-4-9 پیاده سازی سیستمهای تشخیص نفوذ: 42

2-5 تعاریف برخی مقادیر ارزیابی مورد استفاده در سیستم داده کاوی: 44

2-5-1Confusion matrix: 46

2-5-2 درستی 47

2-5-3 میزان خطا 47

2-5-4 حساسیت، میزان مثبت واقعی، یاد آوری 47

2-5-5 ویژگی، میزان منفی واقعی 48

2-5-6 حساسیت: 48

2-5-7دقت 49

2-5-8 معیار F: 49

2-6 پژوهشهای انجام شده در این زمینه: 50

2-6-1 پژوهش اول: کشف تقلب در سیستم های مالی با استفاده از داده کاوی 51

2-6-2 پژوهش دوم: کشف تقلب در کارت اعتباری با استفاده از شبکه عصبی و بیزین 53

2-6-3پژوهش سوم: شناسایی تقلب بیمه با استفاده از تکنیکهای داده کاوی 56

2-6-4 پژوهش چهارم: استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص تست نفوذ 62

2-6-5 پژوهش پنجم: شناسایی ترافیک غیرنرمال در شبکه با الگوریتم خوشه بندی 65

 

فصل سوم

3-1 روش تحقیق 71

3-2 داده های آموزشی و تست: 73

3-2-1 ویژگی های داده ها 73

3-2-2 ویژگیهای اساسی مجموعه دادهها: 73

 

فصل چهارم

4-1 الگوریتمهای مدل بیزین و ارزیابی آنها 83

4-2 مدل کاهل 92

4-3 شبکه عصبی 99

4-4 مدل قانون محور 108

4-5 درخت تصمیم 118

4-6 ماشین بردار پشتیبان 130

 

فصل پنجم 139

5-1 مقدمه 140

5-2 مزایا 141

5-3 پیشنهادات 141

فهرست منابع 144

 

پیوستها 148

پیوست الف -مجموعه داده نوع اول: 148

پیوست ب-مجموعه داده نوع دوم 153

پیوست ج-نوع داده مجموعه سوم: 156

پیوست د-مجموعه داده نوع چهارم 161

پیوست ه -مجموعه داده نوع پنجم 190

 

 

 

فهرست جداول

جدول‏2 1: تعریف معیارها 45

جدول‏2 2: ماتریس Confusion 46

جدول‏2 3:معیارهای مختلف ارزیابی وفرمول آنها‎‎ 50

جدول‏2 4: مقایسه نتیجه بین شبکه عصبی وشبکه بیزین 56

جدول‏2 5: داده برای دسته بندی بیزین‎‎ 59

جدول‏2 6: داده برای دسته بندی بیزین‎‎ 60

جدول‏2 7: ارزیابی درخت تصمیم‎‎ 62

جدول‏2 11: ارزیابی با استفاده ازخوشه بندی 69

جدول‏3 1 :ویژگی های اساسی استخراج شده ازارتباطTCP 74

جدول‏3 2 :ویژگی های استخراجی ازارتباطTCP 74

جدول‏3 3: ویژگیهای استخراج شده ازپنجره 76

جدول‏4 2: ماتریس Confusion الگوریتم Kernel naive Baysian  83

جدول‏4 1: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Kernel naive Baysian  84

جدول‏4 4: ماتریس Confusion  الگوریتم Naive Baysian 84

جدول‏4 3: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Naive Baysian  84

جدول‏4 6: ماتریس Confusion الگوریتم Waode 85

جدول‏4 5: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Waode 85

جدول‏4 8: ماتریس Confusion الگوریتم Aode 85

جدول‏4 7: معیارهای ارزیابی و نتایج الگوریتم Aode 86

جدول‏4 10: ماتریسConfusion الگوریتم Aodesr 86

جدول‏4 9: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Aodesr  86

جدول‏4 12: ماتریسConfusion الگوریتم Bayesenet 87

جدول‏4 11: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Bayesenet 87

جدول‏4 13: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم HNB 88

جدول‏4 14: ماتریسConfusion الگوریتم HNB  88

جدول‏4 16: ماتریس Confusion الگوریتم Dmnbtext 88

جدول‏4 15: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Dmnbtext 89

جدول‏4 18: ماتریسConfusion الگوریتم BaysianLogic Regression 89

جدول‏4 17: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم BaysianLogic Regression 89

جدول‏4 20: ماتریسConfusion الگوریتم  IB1 93

جدول‏4 19: معیارهای ارزیابی و نتایج الگوریتم IB1  93

جدول‏4 21: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم IBK 93

جدول‏4 22: ماتریس Confusion الگوریتم IBK 94

جدول‏4 24: ماتریس Confusion الگوریتم LWL 94

جدول‏4 23: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم LWL 94

جدول‏4 26: ماتریسConfusion الگوریتم KSTAR 95

جدول‏4 25: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم KSTAR 95

جدول‏4 27: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم KNN 95

جدول‏4 28: ماتریس Confusion الگوریتم KNN 96

جدول‏4 29: معیارهای ارزیابی ونتایج شبکه MLP 101

جدول‏4 30: ماتریس  ConfusionشبکهMLP  101

جدول‏4 32: ماتریس  Confusionشبکه Perceptrons 102

جدول‏4 31: معیارهای ارزیابی ونتایج شبکه Perceptrons  103

جدول‏4 34: ماتریسConfusion  الگوریتم RBF 104

جدول‏4 33: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم RBF 104

جدول‏4 36:ماتریسConfusion  الگوریتم Neural net 105

جدول‏4 35:معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Neural net 105

جدول‏4 38: ماتریس Confusion الگوریتم Conjuctive rule 108

جدول‏4 37: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Conjuctive rule 108

جدول‏4 39: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم decision table 109

جدول‏4 40: ماتریسConfusion  الگوریتم decision table 109

جدول‏4 41 :معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم DTNB 110

جدول‏4 42: ماتریسConfusion  الگوریتم DTNB 110

جدول‏4 44: ماتریس Confusion الگوریتم JRIP 110

جدول‏4 43: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم JRIP 111

جدول‏4 45: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم ONER 111

جدول‏4 46: ماتریس Confusion الگوریتم ONER 111

جدول‏4 47: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم PRSIM 112

جدول‏4 48: ماتریس Confusion الگوریتم PRSIM 112

جدول‏4 49: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم RIDOR 112

جدول‏4 50: ماتریسConfusion الگوریتم RIDOR 113

جدول‏4 51: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم RULE Induction 113

جدول‏4 52: ماتریسConfusion الگوریتم RULE Induction 113

جدول‏4 53: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم RULE Induction single attribute 114

جدول‏4 54: ماتریسConfusion الگوریتم RULE Induction single attribute 114

جدول‏4 55: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم TREE by rule 114

جدول‏4 56:ماتریس Confusion الگوریتم TREE by rule 115

جدول‏4 57: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم part 115

جدول‏7 58: ماتریسConfusion الگوریتم part 115

جدول‏4 59: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم CHAID 119

جدول‏4 60: ماتریسConfusion الگوریتم CHAID 119

جدول‏4 61: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم DECISION TREE  119

جدول‏4 62: ماتریس Confusion الگوریتم DECISION TREE 120

جدول‏4 63: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم J48 120

جدول‏4 64: ماتریسConfusion الگوریتم J48 120

جدول‏4 65: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم FT 121

جدول‏4 66: ماتریس  Confusion الگوریتم FT  121

جدول‏4 68: ماتریس Confusion الگوریتم ID3 121

جدول‏4 67: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم ID3 122

جدول‏4 69: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم LAD 122

جدول‏4 70: ماتریس Confusion الگوریتم LAD 122

جدول‏4 71: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم ADT 123

جدول‏4 72: ماتریس Confusion الگوریتم ADT 123

جدول‏4 73: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم BF 123

جدول‏4 74: ماتریس Confusion الگوریتم BF 123

جدول‏4 75:معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم LMT 124

جدول‏4 76:ماتریسConfusion الگوریتم LMT 124

جدول‏4 77: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم J48graft 124

جدول‏4 78: ماتریس Confusion الگوریتم J48graft 125

جدول‏4 79: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم NB  125

جدول‏4 80:ماتریس Confusion الگوریتم NB 125

جدول‏4 81:معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم REEPTREE  126

جدول‏4 82: ماتریس  Confusion الگوریتم REEPTREE 126

جدول‏4 83: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Simplecart 126 

جدول‏4 84:ماتریس Confusion الگوریتم  Simplecart 127

جدول‏4 85:معیارهای ارزیابی ونتایج روش Libsvm 130

جدول‏4 86: ماتریسConfusion روش Libsvm 130

جدول‏4 87: معیارهای ارزیابی ونتایج روش Support vector machine 131

جدول‏4 88: ماتریس   Confusion روش Support vector machine  131

جدول‏4 89: معیارهای ارزیابی ونتایج روش Support vector machine(linear) 132 

جدول‏4 90: ماتریسConfusion روش Support vector machine(linear) 132 

جدول‏4 91: معیارهای ارزیابی ونتایج روش Speggeous 132 

جدول‏4 92: ماتریسConfusion روش Speggeous 133  

جدول‏4 93: معیارهای ارزیابی ونتایج روش W-svm 133 

جدول‏4 94: ماتریس  Confusion روش W-svm 133 

جدول‏4 95: معیارهای ارزیابی ونتایج روش Fast large 134 

جدول‏4 96: ماتریس  Confusion روش Fast large 134 

 

 

فهرست اشکال و نمودارها

 

شکل‏2 1: معماری یک نمونه سیستم داده کاوی‎‎ 12

شکل‏2 2: Wx,yوزن یال بینXو Yاست. 15

شکل‏2 3: درخت تصمیم گیری‎‎‎‎ 17

شکل‏2 4: شبکه بیزین‎‎ 21

شکل‏2 5: شبه کد الگوریتم توالی پوشش 26

شکل‏2 6: شبکه کد الگوریتم IB3 29

شکل‏2 7: شبکه کد مربوطذ به الگوریتمKDD  31

شکل‏2 8: انواع سیستم های تشخیص تقلب 38

شکل‏2 9: معماری یک سیستم تشخیص نفوذ 40

شکل‏2 10: چارچوب کلی داده کاوی برای کشف تقلب‎‎ 52

شکل‏2 11: مقایسه خروجی هابااستفاده ازنمودارROC 55

شکل‏2 12: الگوریتم استخراج شده ازدرخت تصمیم 61

شکل‏2 13: عملکرد الگوریتم ژنتیک‎ 63

شکل‏2 14: قاعده استخراج شده ازالگورِیتم ژنتیک‎‎ 64

شکل‏2 15: توابع مربوط به الگوریتم ژنتیک ومقداردهی آن ها 64

شکل‏2 16: معماری الگوریتم ژنتیک برای تست نفوذ‎‎ 65

شکل‏2 17: خوشه بندی برایk=2‎‎‎ 67

شکل‏2 18: شناسایی داده غیر نرمال‎‎ 68

شکل‏2 19: ترکیب دسته بندی وشناسایی غیر نرمال 68

شکل‏3 1: معماری پیشنهاد داده شده برای تشخیص نفوذ باروش مبتنی برداده کاوی 72

شکل‏3 2: مدلسازی الگوریتم شبکه عصبی با نرم افزارRapidminer 78

شکل‏3 3: مدلسازی الگوریتم مدل بیزین با نرم افزارRapidminer 78

شکل‏3 4: مدلسازی الگوریتم درخت تصمیم با نرم افزارRapidminer 79

شکل‏3 5: مدلسازی الگوریتم مدل قانون محوربا نرم افزارRapidminer 79

شکل‏3 6: مدلسازی الگوریتم مدل بردارپشتیبان با نرم افزارRapidminer 80

شکل‏3 7: مدلسازی الگوریتم مدل کاهل بانرم افزارRapidminer 80

شکل‏3 8: نمونه ای ازخروجی نرم افزار Rapidminerباپارامترهای مختلف ارزیابی 81

شکل‏4 1: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل بیزین برحسب پارامتر درستی 90

شکل‏4 2: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل بیزین برحسب پارامتر دقت 90

شکل‏4 3: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل بیزین بر حسب پارامتر یادآوری 91

شکل‏4 4: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل بیزین برحسب پارامتر F 91

شکل‏4 5: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل بیزین برحسب پارامترهای مختلف 92

شکل‏4 6: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل کاهل برحسب پارامتر درستی 96

شکل‏4 7: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل کاهل برحسب پارامتر دقت 97

شکل‏4 8: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل کاهل برحسب پارامتر یادآوری 97

شکل‏4 9: نمودار م ارزیابی الگوریتم های مدل کاهل برحسب پارامتر F 98

شکل‏4 10: نمودار مربوط به ارزیابی الگوریتم های مدل کاهل برحسب پارامترهای مختلف 98

شکل‏4 11: نمونه ای ازشبکهMLP 100

شکل‏4 12: عملکرد شبکه پرسپتون 102

شکل‏4 13: نمونه ای ازشبکهRBF 103

شکل‏4 14:نمودار ارزیابی مدل های شبکه عصبی برحسب پارامتر درستی 105

شکل‏4 15: نمودار ارزیابی مدل های شبکه عصبی برحسب پارامتر دقت 106

شکل‏4 16: نمودار ارزیابی مدل های شبکه عصبی برحسب پارامتر یادآوری 106

شکل‏4 17: نمودار ارزیابی مدل های شبکه عصبی برحسب پارامتر F 107

شکل‏4 18: نموداره ارزیابی مدل های شبکه عصبی برحسب پارامتر مختلف 107

شکل‏4 19:نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل قانون محور برحسب پارامتر درستی 116

شکل‏4 20: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل قانون محور برحسب پارامتر دقت 116

شکل‏4 21: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل قانون محور برحسب پارامتر یادآوری 117

شکل‏4 22: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل قانون محور برحسب پارامتر F 117

شکل‏4 23: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل قانون محور برحسب پارامتر مختلف 118

شکل‏4 24:نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل درخت برحسب پارامتر درستی 127

شکل‏4 25: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل درخت برحسب پارامتر دقت 128

شکل‏4 26: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل درخت برحسب پارامتر یادآوری 128

شکل‏4 27: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل درخت برحسب پارامتر F 129

شکل‏4 28: نمودار ارزیابی الگوریتم های مدل درخت برحسب پارامتر مختلف 129

شکل‏4 29: نمودار ارزیابی روش های مختلف ماشین بردارپشتیبان برحسب پارامتر درستی 135

شکل‏4 30: نمودار ارزیابی روش های مختلف ماشین بردارپشتیبان برحسب پارامتر یادآوری 135

شکل‏4 31: نمودار ارزیابی روش های مختلف ماشین بردارپشتیبان برحسب پارامتر F 136

شکل‏4 32: نمودار ارزیابی روش های  مختلف ماشین بردارپشتیبان برحسب پارامتر دقت 136

شکل‏4 33: نمودار ارزیابی روش های مختلف ماشین بردارپشتیبان برحسب پارامتر مختلف   137

شکل 4-34: نمودار مربوط به مقایسه بین همه الگوریتم ها بر حسب پارامترهای مختلف       137

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

ارزیابی عملکرد سازمان با استفاده از تکنیک BSC

ارزیابی عملکرد سازمان با استفاده از تکنیک BSC

هدف از این پژوهش ارزیابی عملکرد معاونت شهرسازی و معماری شهرداری تهران با رویکرد کارت امتیازی متوازن bsc بصورت کامل و جامع و با منابع جدید می باشد.

مشخصات فایل

تعداد صفحات	201
حجم	1239 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	docx
دسته بندی	مدیریت

توضیحات کامل

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت

ارزیابی عملکرد سازمان با استفاده از تکنیک BSC

هدف از این پژوهش ارزیابی عملکرد معاونت شهرداری تهران با رویکرد کارت امتیازی متوازن bsc بصورت کامل و جامع و با منابع جدید می باشد.

چکیده:
در این تحقیق که با عنوان " ارزیابی عملکرد معاونت شهرسازی و معماری شهرداری تهران با استفاده از کارت امتیازی کانجی)مقایسه تطبیقی شهرداری مناطق 7 و 10 تهران( " بود عملکرد معاونت شهرسازی شهرداری تهران از منظر کارشناسان معاونت و از نظر شهروندان مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت.اندازه نمونه آماری شهروندان 200 نفر(100 نفر منطقه 7 و 100 نفر منطقه 10) و کارشناسان 90 نفر (45 نفر منطقه 7 و 45 نفر منطقه 10)تعیین شد.تحقیق انجام شده دارای 4 پرسش فرعی و یک پرسش اصلی بوده که بر اساس الگوی مفهومی تحقیق تدوین شده بودند. اطلاعات لازم در پژوهش حاضر با استفاده از روشهای مطالعات کتابخانه¬ای شامل کتب، مقالات، مجلات، و نیز استفاده از اینترنت، همچنین پرسشنامه (پس از تایید روایی و پایایی آن)، به دست آمد. 

تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده از طریق پرسشنامه در دو سطح تجزیه و تحلیل توصیفی و تجزیه و تحلیل استنباطی انجام گرفت.سطح تجزیه و تحلیل توصیفی شامل تجزیه و تحلیل توصیفی داده های جمعیت شناختی (منطقه، جنسیت، سن، میزان تحصیلات، نوع شغل، وضعیت سکونت و سال های سکونت یا اشتغال در محله) و تجزیه و تحلیل توصیفی داده های اختصاصی تحقیق (فراوانی، درصد فراوانی) بود و در سطح تجزیه و تحلیل استنباطی در گام نخست اعتبار (reliability) داده های جمع آوری شده محک خورد تا مشخص نماید سوالات پرسشنامه تا چه میزان همبستگی درونی دارند. برای این منظور ضریب آلفای کرونباخ محاسبه شد.در گام بعدی با استفاده از آمار توصیفی، اطلاعات جمع آوری شده با تهیه جدول توزیع فراونی خلاصه و به کمک نمودار تغییرات نشان داده شد. با استفاده از نرم افزار SPSS، چگونگی توزیع داده از طریق آزمون کلموگروف اسمیرنوف آزمون گردید، پس از اطمینان از نرمال بودن توزیع داده ها، با استفاده از آزمون t تک نمونه اندازه‌گیری متغیر های تحقیق انجام شد و در نهایت با استفاده از آزمونt  مستقل مقایسه بین متغیرهای تحقیق بین دو منطقه 7 و 10، همچنین بین کارشناسان و شهروندان انجام شد و با استفاده از آزمون فریدمن رتبه بندی متغیرها از نظر کارشناسان و شهروندان در هر دو منطقه انجام شد.

در بخش استنباطی،
•    ابتدا نرمال بودن جامعه آماری شهروندان و کارشناسان بطور جداگانه با استفاده از آزمون کولموگروف- اسمیرنوف مورد آزمون قرار گرفت و مشخص شد که داده های هر دو جامعه نرمال هستند. 
•    در مرحله ی بعد پرسش های تحقیق از منظر شهروندان با استفاده از آزمون t دو نمونه مستقل مورد بررسی و آزمون قرار گرفتند. دو پرسش فرعی و  پرسش اصلی شهروندان رد شدند. یعنی به این نتیجه دست یافتیم که از منظر شهروندان دو منطقه، تفاوت معناداری میان میزان مطلوبیت شاخص‌های یادگیری سازمانی و رضایت ذینفعان وجود ندارد و از طرف دیگر این شاخص ها در هر دو منطقه در وضع مطلوبی قرار دارند. اما در خصوص تعالی فرآیند و ارزش ذینفع، شهروندان معتقدند که میزان مطلوبیت این دو بعد در دو منطقه تفاوت معناداری با هم ندارند و تقریبا یکسان است. از آنجا که مقادیر حاصل شده برای این دو بعد از سطح متوسط کمتر بود، لذا این نتیجه حاصل گردید که شهروندان دو منطقه معتقدند این دو بعد در وضعیت مطلوبی قرار ندارد.

•    پرسش های تحقیق از منظر کارشناسان دو منطقه با استفاده از آزمون t دو نمونه مستقل مورد بررسی قرار گرفتند. همگی پرسش ها رد شدند و این بدان معنی است که از نظر کارشناسان معاونت شهرسازی ابعاد چهارگانه در وضعیت مناسبی قرار دارند.

•    در خصوص الویت تحقق ابعاد چهارگانه از منظر شهروندان و کارشناسان نتایج یکسانی حاصل شد و ترتیب زیر حاصل گشت:
1.    یادگیری سازمانی ، 2. ذینفعان، 3. تعالی فرآیند و 4. ارزش ذینفع 

•    شاخص های "یادگیری سازمانی" که الویت اول را در میان ابعاد به خود اختصاص داده است با آزمون فریدمن رتبه بندی شد.
برای منطقه 7 این نتایج حاصل شد: 1. نوآوری در عرضه خدمات، 2. مشارکت، 3. بهبود مهارت‌های کارکنان 4. آموزش.  
برای منطقه 10 این نتایج حاصل شد: 1. نوآوری در عرضه خدمات، 2. مشارکت، 3. آموزش  4. بهبود مهارت‌های کارکنان.

•    مجموع دوازده مولفه تحقیق یکبار در منطقه 7 و بار دیگر در منطقه 10 الویت بندی شد و این خروجی بدست آمد:
در منطقه 7 الویت اول مربوط به " رضایت شهروندان " و الویت دوازده مربوط به" کاهش هزینه" می باشد.
در منطقه 10 الویت اول مربوط به "بهبود مهارت های کارکنان" و الویت دوازده مربوط به "کاهش هزینه" می باشد، که نشان دهنده بی توجهی به موضوع کاهش هزینه ها در هر دو منطقه می باشد.

•    ضریب همبستگی پیرسون برای ابعاد چهارگانه کارت امتیازی کانجی محاسبه شد و مشخص گردید که این چهار بعد، بصورت دو به دو  ارتباط معناداری با هم دارند و تقویت و تضعیف آنها بر هم اثر گذار است.

کلمات کلیدی:
ارزیابی عملکرد
کارت امتیازی کانجی
یادگیری سازمانی
تعالی فرآیند
رضایت ذینفعان
ارزش ذینفعان
شهرداری تهران

بیان مسئله
با توسعه شهرنشینی و رشد شهرگرایی در سده اخیر، روز به روز مسائل شهری ابعاد جدیدتری یافته اند. امروزه مراقبت و هدایت توسعه شهری و ساماندهی مناطق پیرامون شهری از اهمیت ویژه ای برخوردار گشته است. مدیریت شهر تهران با جمعیت بالغ بر 8 میلیون نفر به عنوان پایتخت و بزرگترین کلان شهر ایران و هم چنین بیست و نهمین کلان شهر دنیا، مقوله ای نیست که به راحتی بتوان از آن عبور کرد. از آنجاییکه  همانند سایر کشورها شهرداری متولی اصلی مدیریت شهر تهران می باشد، توجه به نحوه مدیریت و چگونگی عملکرد شهرداری تهران بسیار حائز اهمیت است و مدیریت شایسته بدون برنامه ریزی، اجرا، نظارت، ارزیابی و بازنگری در جهت ایجاد فضایی مناسب برای بهبود بخشیدن به عملکرد محقق نخواهد شد.(مرکز مطالعات و برنامه ریزی شهر تهران، 9:1388)

یکی از حوزه های مهم عملکرد شهرداری هر کلانشهری حوزه شهرسازی می باشد چرا که این حوزه به شدت نیازمند صرف منابع گوناگون اعم از منابع مالی، زمانی، اطلاعاتی، تجهیزاتی و نیروی انسانی می باشد و در رسیدن به چشم انداز و اهداف عملیاتی طرح های توسعه شهری هم چون طرح جامع می تواند بسیار موثر واقع گردد. در مورد شهر تهران هم که بزرگترین کلانشهر کشور است و هم پایتخت ایران اهمیت پرداختن به چگونگی عملکرد حوزه شهرسازی اهمیتی دو چندان دارد .

نظارت و ارزیابی عملکرد یکی از مهم ترین فعالیت ها در فرآیند مدیریت و برنامه ریزی و عامل قوام و دوام برنامه و تحقق اهداف اجرایی مربوطه و هم چنین میزان تحقق اهداف کمی و کیفی آن پروژه صورت می پذیرد. ارزیابی عملکرد نیز سنجش موفقیت مدیریت و سازمان در تطبیق با ضوابط و مقررات و اهداف مقرر در برنامه توسعه می باشد. در شهرداری تهران به طور نسبی برنامه اجرایی ، توسعه هماهنگ و فراگیر و ساز و کارهای علمی ارزیابی، ارزیابی ای که بتواند ملاک طبقه بندی مدیریت ها، توزیع منابع، اعمال تنبیه و پاداش، بهبود و به هنگام سازی روش ها و ساختارها باشد وجود ندارد.(مرکز مطالعات و برنامه ریزی شهر تهران،9:1388)

و لذا به علت فقدان روش ها و دستوالعمل های تامین کننده کارایی و اثربخشی سازمان شهرداری، منابع در معرض مخاطره و خسارت جدی قرار دارند. از آنجا که حوزه شهرسازی یکی از حوزه های استراتژیک شهرداری می باشد و حوزه ها یا به عبارتی موضوعات استراتژیک اهمیت قابل توجهی در شناخت و تحقق اهداف شهرداری دارند و راهنمای تخصیص منابع و برنامه های بخش ها در طی برنامه ریزی می باشند، لذا در این تحقیق به ارزیابی عملکرد معاونت شهرسازی و معماری شهرداری تهران پرداخته می شود. 

راهبری و نظارت بر اجرای ضوابط و مقررات شهرسازی و معماری، طرح های شهرسازی و معماری، عمران شهری و هم چنین راهبری و نظارت بر تهیه و اجرای طرح های تفصیلی، طرح های بهسازی و نوسازی(معاونت برنامه ریزی و توسعه شهری شهرداری تهران،161:1392) و سایر طرح های مربوطه از جمله وظایف خطیر معاونت شهرسازی و معماری شهرداری تهران است که اجرای این طرح ها سهم زیادی در تحقق چشم انداز توسعه شهر تهران دارد. از جمله آرمان های سند چشم انداز، پیش بردن تهران به سویی است که در افق 1404 شهری سرسبز و زیبا،شاداب و سرزنده، دارای ساختار و زیرساخت های مناسب و سرانجام شهری با اصالت و هویت اسلامی-ایرانی در منطقه شکل گرفته باشد.چنین هدفی در گرو ارتقای کیفیت شهرسازی و معماری شهر با ساماندهی نماها، سیما و منظر شهر همراه با اصول ایمنی و زیبایی و انسجام بخشی به کالبد محله ها و بافت های شهری و توسعه کالبدی شهر متناسب با اصول توسعه پایدار و حفظ محیط زیست است. در این راستا از یک سو شهرداری تهران متعهد به آراستن شهر از جنبه زیبایی شناختی و کارکردهای زندگی شهری است و از سوی دیگر ابزار لازم برای تحقق این امر در تدوین الگوها و ضوابط شهری، نظارت بر استقرار کاربری ها و التزام شهروندان به قانون مداری است، (معاونت برنامه ریزی و توسعه شهری شهرداری تهران،160:1392) و این موضوعات در گستره وظایف معاونت شهرسازی شهرداری قرار می گیرند. 

پیش تر بیان شد که همه سازمان ها از جمله معاونت شهرسازی شهرداری برای توسعه، رشد و پایداری به نوعی سیستم ارزیابی عملکرد اثربخش نیاز دارند که در قالب آن بتوانند کارایی و اثربخشی برنامه های سازمان، فرآیندها و نیروی انسانی خود را مورد سنجش قرار دهد.  لازم است توجه شود که در سیستم های عمومی کشور در بخش هایی که مربوط به تخصیص ورودی به سیستم ها می باشد، نظارت و کنترل هایی را اعمال و دستگاه های نظارتی و کنترلی برای این مهم طراحی شده اند اما بعد از تخصیص امکانات هیچ گونه نظارتی در فرآیند تبدیل ورودی(منابع مالی، تجهیزات و نیروی انسانی) به خروجی(اهداف طراحی شده برای تبدیل ورودی ها به خروجی مورد نظر) وجود ندارد.(فقیهی،1387)
با توجه به اینکه ارزیابی عملکرد سالیانه حوزه های شهرسازی و معماری یکی از ماموریت های اصلی شهرداری در این حوزه می باشد، اهمیت ارزیابی عملکرد برای این معاونت بیشتر می گردد و با توجه به وجود خلا ارزیابی جامع و همه جانبه در معاونت شهرسازی، در این تحقیق به ارزیابی عملکرد معاونت شهرسازی با استفاده از یکی از مدل های ارزیابی عملکرد پرداخته خواهد شد.

با نگاهی به ارزیابی عملکرد سازمان ها در کسب و کار امروزی به این نتیجه می رسیم که با تمرکز صرف بر اطلاعات مالی نمی توان سیستم ارزیابی عملکرد اثربخشی داشت.

کاپلان و نورتون با تحقیقاتی که انجام دادند مشکل سیستم های ارزیابی را اتکای این سازمانها به معیارهای مالی دیده اند. آنها متوجه شدند که بسیاری از راه های اصلاح عملکرد در کوتاه مدت با توجه به شاخص های مالی می تواند آینده سلامت سازمان را به خطر بیاندازد. با توجه به این نتایج این دو محقق روش کارت امتیازی متوازن را ارائه کردند. این رویکرد علاوه برتشخیص نقاط ضعف و مبهم رویکرد مدیریتی پیشین، راهکاری جدید را برای سازمانها تجویز می کند؛ راهکاری که تعیین می نماید چه معیارهایی درسازمان باید اندازه گیری شوند تا دیدگاه مالی متوازن گردد.کارت امتیازی متوازن، مجموعه ای به دقت انتخاب شده از معیارهای قابل سنجش و اندازه گیری است که از استراتژی سازمان استخراج می شود. این معیارها به عنوان ابزاری مفید در اختیار مدیران قرار می گیرند تا برخورد مناسبی با کارکنان و سهامداران و مشتریان در راستای ماموریت، و اهداف استراتژیک سازمان داشته باشند.(نجاتی،1386) و بدانند استراتژی های خاص و مورد نظر آنان در چه زمانی کارساز واقع نمی شوند.

بیان شد که عملکرد سازمان باید برای شناسایی میزان دستیابی به اهداف از پیش تعیین شده مورد ارزیابی واقع شود و برای این کار به طور نمونه مدلهای جایزه کیفیت اروپا ، جایزه مالکوم بالدریج ، مدل تعالی سازمان ، مدیریت کیفیت فراگیر ،کارت امتیازی متوازن وکارت امتیازی کسب و کار کانجی مورد استفاده قرار می گیرند. از آنجا که روش کارت امتیازی متوازن و کارت امتیازی کانجی بر پیشرفت همزمان ابعاد متفاوت تاکید دارند لذا ابتدا بر آن شدیم که در این پژوهش از روش کارت امتیازی متوازن برای ارزیابی عملکرد استفاده گردد اما در نهایت پس از تصویب پروپوزال و با مطالعه و بررسی بیشتر روش کارت امتیازی کانجی برای ارزیابی عملکرد شهرداری انتخاب و استفاده گردید. علت انتخاب روش، نو بودن و تازه بودن این روش و همین طور جامع تر بودن روش کارت امتیازی کانجی می باشد. در این روش نکاتی که از دید کارت امتیازی متوازن مغفول مانده نیز مورد توجه قرار گرفته است، به عنوان مثال در این روش فقط مشتریان سازمان مدنظر قرار ندارند بلکه تمامی ذی نفعان داخلی و خارجی سازمان مورد توجه اند. در این روش تلاش می شود تا متغیرهای بیشتری بررسی شود. 

همانطور که پیش تر بیان شد با توجه به اهمیت حوزه شهرسازی در تحقق افق چشم انداز 1404 شهر تهران و تحقق طرح جامع تهران از سویی و با در نظر گرفتن حجم زیاد منابع گوناگونی که در این معاونت صرف می گردد از دیگر سو و تاثیری که عملکرد معاونت شهرسازی در بهبود کیفیت شهر و شهرسازی دارد، نیاز به ارزیابی عملکرد چند بعدی و جامعی که بتواند کارایی و اثربخشی برنامه های معاونت، فرآیندها و نیروی انسانی را مشخص نماید بیشتر می نماید،

بنابراین در تحقیق حاضر ارزیابی عملکرد معاونت شهرسازی و معماری شهرداری تهران با استفاده از روش کارت امتیازی کانجی در دو منطقه شهر تهران از منظر شهروندان و کارشناسان انجام خواهد شد.و راهکارهایی جهت بهبود عملکرد سازمان ارائه خواهد شد. دو منطقه شهر که مورد بررسی قرار خواهند گرفت مناطق 7 و 10 می باشند.

علت انتخاب دو منطقه این است که بتوان عملکرد شهرداری را از هر چهار بعد کارت امتیازی کانجی یعنی رضایت ذینفعان، تعالی فرآیندها، ارزش ذینفعان و یادگیری سازمانی در دو منطقه شهر که به لحاظ موقعیت کالبدی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی با یکدیگر متفاوت هستند ارزیابی و مقایسه نمود.

فهرست مطالب
فصل اول: طرح و کلیات تحقیق    1
مقدمه    2
1-1-بیان مسئله    3
2-1- اهمیت و ضرورت موضوع    5
3-1- اهداف تحقیق    8
4-1- پرسش های تحقیق    8
5-1- نوع و روش تحقیق    9
6-1- روش گردآوری اطلاعات    9
7-1- قلمرو تحقیق    9
8-1- تعریف مفاهیم و واژگان اختصاصی تحقیق    9
9-1-مراحل انجام تحقیق    11

فصل دوم : مبانی نظری پژوهش و مروری بر تحقیقات پیشین    10
مقدمه    11
1-2- ارزیابی عملکرد    12
1-1-2-تعریف ارزیابی عملکرد    12
2-1-2- فلسفه ی امروزین ارزیابی عملکرد    13
3-1-2- چرا بایستی عملکرد را بسنجیم؟    13
4-1-2- عوامل مؤثر بر عملکرد سازمان    14
5-1-2-اهداف ارزیابی عملکرد سازمان    14
6-1-2- اهداف سیستم های ارزیابی عملکرد در شهرداری ها    15
7-1-2-فرآیند ارزیابی عملکرد    15
8-1-2- سیر تاریخی ارزیابی عملکرد    16
9-1-2- دیدگاه های ارزیابی عملکرد    16
2-2- مدل های ارزیابی عملکرد    18
1-2-2-مدل جایزه ی دمینگ    18
1-1-2-2-معیارهای اصلی مدل دمینگ    18
2-2-2-مدل بنیاد کیفیت اروپا    19
3-2-2- جایزه کیفیت مالکوم بالدریج    21
4-2-2-مدل کارت امتیازی متوازن    22
1-4-2-2-ویژگیهای کارت امتیازی متوازن    23
2-4-2-2-مراحل پیاده سازی کارت امتیازی متوازن    24
3-4-2-2-منظرهای کارت امتیازی متوازن    24
4-4-2-2-شاخص های کارت امتیازی متوازن    26
5-4-2-2-مدل کارت امتیازی در بخش عمومی و غیرانتفاعی    28
5-2-2- مدل تعالی کسب و کار کانجی    28
6-2-2- دلایل انتخاب مدل کارت امتیازی کانجی توسط محقق    32
3-2- پیشینه تحقیق و مطالعات ارزیابی عملکرد شهرداری    34
1-3-2-پیشینه داخلی تحقیق    34
1-1-3-2- طراحی سیستم نظارت و ارزیابی عملکرد شهرداری تهران    34
2-1-3-2- طراحی نظام ارزیابی عملکرد معاونت اجتماعی و فرهنگی شهرداری تهران    34
3-1-3-2- طراحی شاخص ها و نظام ارزیابی عملکرد شهرداری تهران    35
4-1-3-2- ارزیابی عملکرد سازمان شهرداری ها و دهیاری های کشور    36
5-1-3-2-ارزیابی عملکرد سازمان با استفاده از مدل تعالی کسب و کار کانجی    36
6-1-3-2- ارزیابی عملکرد شهرداری کاشان با استفاده از کارت امتیازی متوازن    36
2-3-2- پیشینه خارجی تحقیق    36
1-2-3-2- شاخص های شهری برای مدیریت شهرها    36
2-2-3-2- نظام ارزیابی عملکرد شهرداری پرتوریا    38
3-2-3-2- نظام ارزیابی عملکرد شهرداری شارلوت    42
3-3-2-جمع بندی مطالعه ی تطبیقی نظام ارزیابی عملکرد شهرداری ها    47
4-2-معرفی معاونت شهرسازی و معماری شهرداری تهران    48
1-4-2- ماموریت معاونت شهرسازی و معماری    48
2-4-2-هدف معاونت شهرسازی و معماری    49
3-4-2- اهم وظایف معاونت شهرسازی و معماری    50
5-2- نظام موجود ارزیابی عملکرد معاونت ها و مناطق    53
6-2- طرح جامع شهر تهران    54
7-2- برنامه پنج ساله ی شهرداری تهران    55
8-2- برنامه عملیاتی میان مدت شهرداری تهران    57
9-2- تعریف معیار و شاخص    59
1-9-2-تعریف معیار    59
2-9-2- تعاریف و ویژگی های شاخص    59
10-2-مدل مفهومی و مدل تحلیلی تحقیق    60
خلاصه    64

فصل سوم : روش شناسی تحقیق    67
مقدمه    68
1-3-روش تحقیق    68
2-3-جامعه آماری    69
3-3-نمونه آماری    69
4-3-روش نمونه گیری    70
5-3-ابزار جمع آوری اطلاعات    71
6-3-مقیاس اندازه گیری    71
7-3-روایی و پایایی ابزار    72
8-3-معرفی دو منطقه ی 7 و 10 شهرداری تهران    73
1-8-3-معرفی منطقه 7 شهرداری تهران    73
2-8-3-معرفی منطقه 10 شهرداری تهران    74
10-3-روش های آماری مورد استفاده    75
11-3-ارتباط سوالات پرسشنامه با  سوالات تحقیق و شاخص ها    76
خلاصه    79

فصل چهارم : تجزیه و تحلیل داده‌ها    81
مقدمه    82
1-4-آمار توصیفی    83
1-1-4- توصیف دادههای جمعیت شناختی شهروندان    83
1-2-4- توصیف دادههای جمعیت شناختی متخصصان و کارشناسان    87
3-2-4- سن    87
2-4-آمار استنباطی    91
1-2-4- پاسخ به سوالات تحقیق از منظر شهروندان    92
2-2-4-نتیجه گیری آزمون پرسش های تحقیق از منظر شهروندان:    96
3-2-4- الویت بندی ابعاد کارت امتیازی کانجی از منظر شهروندان در منطقه 7    97
4-2-4- الویت بندی ابعاد کارت امتیازی کانجی از منظر شهروندان در منطقه 10    97
5-2-4- آزمون پرسش های تحقیق مربوط به کارشناسان و متخصصین    98
6-2-4-نتیجه گیری آزمون پرسش ها از منظر کارشناسان:    102
7-2-4- الویت بندی ابعاد کارت امتیازی کانجی از منظر کارشناسان در منطقه 7    103
8-2-4- الویت بندی ابعاد کارت امتیازی کانجی از منظر کارشناسان در منطقه 10    103
9-2-4- الویت بندی عملکرد معاونت شهرسازی و معماری از منظر کارشناسان / پاسخ به  سوال باز تحقیق    104
1-9-2-4- الویت بندی عملکرد معاونت شهرسازی و معماری از منظر کارشناسان منطقه 7/ پاسخ به  سوال باز تحقیق    104
2-9-2-4- الویت بندی عملکرد معاونت شهرسازی و معماری از منظر کارشناسان و متخصصین منطقه 10/ پاسخ به  سوال باز تحقیق    105
10-2-4- پاسخ به سوال اصلی تحقیق از نظر شهروندان و کارشناسان معاونت شهرسازی منطقه 7    107
12-2-4- الویت بندی مولفه های یادگیری سازمانی در منطقه 7    110
13-2-4- الویت بندی مولفه  های تحقیق در منطقه 7    110
14-2-4- الویت بندی مولفه های یادگیری سازمانی در منطقه 10    111
15-2-4- الویت بندی شاخص های تحقیق در منطقه 10    111
16-2-4-ضریب همبستگی پیرسون بین ابعاد کارت امتیازی کانجی    112
خلاصه    112

فصل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادها    110
مقدمه    111
1-5- خلاصه  نتایج تحقیق    111
1-1-5-پاسخ به سوالات تحقیق  و تحلیل یافته ها    114
2-5- محدودیت های تحقیق    119
3-5- ارائه راهکارها و پیشنهادها    120
4-5- پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده    124

خلاصه    124

منابع    II

پیوست‌ شماره یک    VI
( پرسشنامه تحقیق)    VI

 
فهرست شکل‌ها
شکل 1-1: مراحل انجام تحقیق    11
شکل 1-2: نمای کلی مدل دمینگ    19
شکل 2-2 : نمای کلی مدل بنیاد اروپایی کیفیت    20
شکل3-2: شمای کلی مدل کیفیت مالکوم بالدریج    22
شکل 4-2: مدل کارت امتیازی متوازن    26
شکل 2-5 : رابطه علت و معلولی در چهار وجه مدل ارزیابی متوازن    27
شکل 6-2: ارزیابی عملکرد بر اساس کارت امتیازی متوازن برای بخش عمومی و دولتی    28
شکل 7-2 : کارت امتیازی کانجی    30
شکل 8-2: اولویت های استراتژیک شهرداری پرتوریا    39
شکل9-2: ارتباط مولفه های استراتژیک و شاخص های اصلی در شهرداری پروتوریا    41
شکل10-2: چارچوب عملکرد شهرداری شارلوت    43
شکل 11-2: مدل ارزیابی متوازن شهر شارلوت    44
شکل 12-2 : نمودار حوزه ماموریتی معاونت شهرسازی و معماری شهرداری تهران بر اساس طرح جامع شهر تهران    51
شکل13-2 : جایگاه برنامه عملیاتی شهرداری تهران در میان سایر برنامه ها و اسناد توسعه ی شهری    58
شکل 14-2 : مدل مفهومی تحقیق    62

فهرست جداول
جدول 1-2 : سیر تاریخی ارزیابی عملکرد    16
جدول 2-2: تفاوت دیدگاه های سنتی و نوین در ارزیابی عملکرد    17
جدول 3-2: اجزای مدل تعالی کسب و کار کانجی    29
جدول 4-2: اهداف و معیارهای استراتژیک کارت امتیازی در شهرداری تهران    35
جدول 5-2 : پاره ای از شاخص های استفاده شده در شهرداری شارلوت    45
جدول 6-2 : مدل ارزیابی متوازن اداره حمل و نقل شهر شارلوت    46
جدول 7-2: نظام ارزیابی عملکرد شهرداری های نمونه در کشورهای جهان    47
جدول 8-2 : چشم انداز، اهداف کلی و راهبردهای مربوط به حوزه ی ستادی شهرسازی و معماری در شهرداری تهران    56
جدول9-2 : مفاهیم و زمینه های کلی ساخت شاخص های فصل دوم برنامه عملیاتی شهرداری تهران    57
جدول 2-11 : مدل تحلیلی تحقیق    63
جدول 1-3: سؤالات مربوط به متغیرها و ضریب پایایی هر یک از زیرساخت های پرسشنامه    73
جدول 3-3: ارتباط سوالات پرسشنامه با سوالات تحقیق و شاخص ها    77
جدول 1-4: توزیع فراوانی شهروندان بر حسب سن    83
جدول2-4: توزیع فراوانی شهروندان بر حسب تحصیلات    84
جدول3-4: توزیع فراوانی شهروندان بر حسب نوع فعالیت    85
جدول4-4: توزیع فراوانی شهروندان بر حسب وضعیت سکونت    86
جدول5-4: توزیع فراوانی شهروندان بر حسب سال های سکونت یا اشتغال در منطقه    86
جدول 6-4: توزیع فراوانی کارشناسان بر حسب سن    88
جدول7-4: توزیع فراوانی کارشناسان بر حسب تحصیلات    88
جدول8-4: توزیع فراوانی کارشناسان بر حسب رشته تحصیلی    89
جدول9-4: توزیع فراوانی کارشناسان بر حسب سابقه کار    90
جدول10-4: توزیع فراوانی کارشناسان بر حسب نوع شغل    91
جدول11-4: آزمون کولموگروف- اسمیرنوف برای بررسی نرمال بودن جامعه    92
جدول 12-4 : آزمون t دو نمونه ای مستقل برای تحقق شاخص های یادگیری سازمانی در دو منطقه 7 و 10 از منظر شهروندان    93
جدول 13-4 : آزمون t دو نمونه ای مستقل برای تحقق شاخص های تعالی فرآیند در دو منطقه 7 و 10 از منظر     شهروندان    93
جدول 14-4 : آزمون t دو نمونه ای مستقل برای تحقق شاخص های ارزش ذینفع در دو منطقه 7 و 10 از منظر     شهروندان    94
جدول 15-4 : آزمون t دو نمونه ای مستقل برای تحقق شاخص های رضایت ذینفعان در دو منطقه 7 و 10 از منظر شهروندان    95
جدول16-4 : آزمون t دو نمونه ای مستقل برای تحقق اهداف برنامه عملیاتی شهرداری در دو منطقه 7 و 10 از منظر شهروندان    96
جدول 17-4: آزمون فریدمن جهت اولویت بندی ابعاد کارت امتیازی کانجی    97
جدول 18-4: آزمون فریدمن جهت اولویت بندی ابعاد کارت امتیازی کانجی    97
جدول19-4: آزمون کولموگروف- اسمیرنوف برای بررسی نرمال بودن جامعه    98
جدول 20-4 : آزمون t دو نمونه ای مستقل برای تحقق شاخص های یادگیری سازمانی در دو منطقه 7 و 10 از نظر کارشناسان    99
جدول 21-4 : آزمون t دو نمونه ای مستقل برای تحقق شاخص های تعالی فرآیند در دو منطقه 7 و 10 از نظر کارشناسان    100
جدول 22-4 : آزمون t دو نمونه ای مستقل برای تحقق شاخص های مالی در دو منطقه 7 و 10 از نظر کارشناسان    100
جدول 23-4: آزمون t دو نمونه ای مستقل برای تحقق شاخص های ذینفعان در دو منطقه 7 و 10 از نظر کارشناسان    101
جدول 24-4 : آزمون t دو نمونه ای مستقل برای تحقق اهداف برنامه عملیاتی شهرداری در دو منطقه 7 و 10 از نظر کارشناسان    102
جدول 25-4: آزمون فریدمن جهت اولویت بندی ابعاد کارت امتیازی کانجی    103
جدول 26-4: آزمون فریدمن جهت اولویت بندی ابعاد کارت امتیازی کانجی    103
جدول27-4: اولویت بندی تأمین نیازهای ذینفعان منطقه 7    104
جدول28-4: اولویت بندی افزایش درآمدهای معاونت شهرسازی منطقه7    104
جدول30-4: اولویت بندی افزایش مهارت ها و توانایی های کارکنان معاونت منطقه 7    105
جدول31-4: اولویت بندی تأمین نیازهای ذینفعان منطقه 10    105
جدول32-4: اولویت بندی افزایش درآمدهای معاونت شهرسازی منطقه10    106
جدول33-4: اولویت بندی افزایش کمیت و کیفیت خدمات معاونت شهرسازی منطقه10    106
جدول34-4: اولویت بندی افزایش مهارت ها و توانایی های کارکنان معاونت شهرسازی منطقه10    106
جدول 35-4 : آزمون t دو نمونه ای مستقل برای تحقق شاخص ها در منطقه 7 از منظر شهروندان و کارشناسان    107
جدول 36-4 : آزمون t دو نمونه ای مستقل برای تحقق شاخص ها در منطقه 10 از منظر شهروندان و کارشناسان    109
جدول 37-4: آزمون فریدمن جهت اولویت بندی شاخص های یادگیری سازمانی    110
جدول 38-4: آزمون فریدمن جهت اولویت بندی مؤلفه های تحقیق    110
جدول 39-4: آزمون فریدمن جهت اولویت بندی شاخص های یادگیری سازمانی    111
جدول 40-4: آزمون فریدمن جهت اولویت بندی مؤلفه های تحقیق    111
جدول3-5  :میانگین امتیازات داده شده به بعد یادگیری سازمانی    114
جدول4-5 : میانگین امتیازات داده شده به بعد تعالی فرآیند    116
جدول5-5: میانگین امتیازات داده شده به بعد ارزش ذینغع    117
جدول6-5: میانگین امتیازات داده شده به بعد رضایت ذینفع    118
جدول7-5: نتایج آزمون پرسش های تحقیق از منظر شهروندان    118
جدول8-5: نتایج آزمون پرسش های تحقیق از منظر کارشناسان    119
جدول 9-5: جمع بندی وضعیت عملکرد معاونت شهرسازی شهرداری تهران در منطقه 7 و 10 از دید شهروندان و  کارشناسان    119

فهرست نمودارها
نمودار1-4: نمودار فراوانی پاسخگویان بر حسب سن    84
نمودار2-4: نمودار فراوانی شهروندان  بر حسب تحصیلات    85
نمودار3-4: نمودار فراوانی شهروندان بر حسب نوع فعالیت    85
نمودار4-4: نمودار فراوانی شهروندان بر حسب وضعیت سکونت    86
نمودار5-4: نمودار فراوانی شهروندان بر حسب سال های سکونت در منطقه    87
نمودار6-4: نمودار فراوانی کارشناسان بر حسب سن    88
نمودار7-4: نمودار فراوانی کارشناسان بر حسب تحصیلات    89
نمودار8-4: نمودار فراوانی کارشناسان بر حسب رشته تحصیلی    90
نمودار9-4: نمودار فراوانی کارشناسان بر حسب سابقه کار    90
نمودار10-4: نمودار فراوانی کارشناسان بر حسب نوع شغل    91
نمودار 11-4 : آزمون t دو نمونه ای مستقل برای تحقق شاخص ها در منطقه 7 از منظر شهروندان و کارشناسان    108
نمودار 12-4 : آزمون t دو نمونه ای مستقل برای تحقق شاخص ها در منطقه 10 از منظر شهروندان و کارشناسان    110

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

ارزیابی علل تاثیرگذار بر نرخ طلا و ارائه مدل پیش بینی نرخ آن با استفاده از تکنیکهای پیشرفته داده کاوی

ارزیابی علل تاثیرگذار بر نرخ طلا و ارائه مدل پیش بینی نرخ آن با استفاده از تکنیکهای پیشرفته داده کاوی

هدف از این پایان‌نامه ارزیابی علل تاثیرگذار بر نرخ طلا و ارائه مدل پیش بینی نرخ آن با استفاده از تکنیکهای پیشرفته داده کاوی می باشد

مشخصات فایل

تعداد صفحات	123
حجم	0 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	doc
دسته بندی	رشته فناوری اطلاعات (IT)

توضیحات کامل

دانلود پایان‌نامه کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات 

ارزیابی علل تاثیرگذار بر نرخ طلا و ارائه مدل پیش بینی نرخ آن با استفاده از تکنیکهای پیشرفته داده کاوی

 

 

 

چکیده

طلا همواره به عنوان فلزی گران بها مورد توجه بشر بوده است، بنابراین پیش بینی قیمت آن از اهمیت فراوانی برخوردار است.بررسی دقیق عوامل موثر در پیش بینی قیمت طلا اهمیت و تاثیر بسزایی در افزایش دقت پیش بینی دارد. در این مطالعه و تحقیق عوامل موثر و بیشتری در مقایسه با تحقیقات قبلی مورد بررسی قرار گرفته است.و از نظر تقسیم بندی زمانی،داده‌های جمع آوری شده به سه دسته روزانه،ماهانه و سالانه تقسیم شدند.آزمایشات انجام شده، نشان داد که دقت پیش بینی ها در این مطالعه، نسبت به مطالعات پیشین، باعث بهبود 2% دقت پیش بینی در روش‌های شبکه‌های عصبی و 7.3% در روش‌های سری زمانی و 5.6% در روش رگرسیون خطی شده است. نتایج حاصله بیانگر کارآمدی عوامل بررسی شده در پژوهش، برای پیش بینی قیمت طلا می‌باشد و نتایج این تحقیق، باعث سودآوری برای افراد،سایر سازمان ها و طلا فروشی ها می‌باشد. و در انتها پیشنهاداتی برای مطالعات آینده ارائه گردیده است.

 

 

 

واژگان کلیدی:

داده کاوی

دقت پیش بینی

سری‌های زمانی

شبکه‌های عصبی

روش‌های رگرسیون

عوامل موثربرپیش بینی

 

 

 

 

مقدمه:

طلا همواره به عنوان رقیبی برای پول‌های رایج و جایگزینی برای آن‌ها در ایفای نقش ذخیره ارزش، موقعیت خود را در بحران‌های سیاسی و اقتصادی حفظ کرده است. طلا همچنان کالایی امن، برای سرمایه‌گذاری در شرایط نامطمئن اقتصادی است.مارتین هنکه، تحلیلگر اقتصادی در این باره می‌گوید:" با وجود تمام این بی ثباتی‌های اقتصادی موجود، سرمایه‌گذاران به دلیل ترس از دست دادن دارایی‌های خود و به منظور رویایی با افزایش تورم، به طلا به عنوان کالایی امن روی آورده‌اند." تداوم سرمایه گذاری در بازار طلا و نقره موجب تداوم روند صعودی قیمت این فلزات گرانبها در بازارهای جهانی و ثبت رکوردهای جدید شده است.قاعدتاً پول رایج هر کشور باید علاوه بر وظیفه مبادله پرداخت، به عنوان وسیلة ذخیرة ارزش نیز مورد استفاده قرار گیرد. در زمان جنگ، انقلاب و تورم شدید، پول رایج یک کشور نمی‌تواند نقش خود را به عنوان ذخیره ارزش به خوبی ایفا نماید؛ چرا که دولتها برای تأمین هزینه‌‌های جنگ ناگزیر پولهای بدون پشتوانه تولید چاپ می کنند.

 

 افزایش حجم پول در گردش و کاهش تولید و انحراف منابع کشور از تولیدات رفاهی به تولیدات و تجهیزات جنگی، موجب تورم می شود و ارزش پول را کاهش می دهد در این زمان مردم برای حفظ ارزش دارایی خود به طلا روی می آورند که ارزش آن با تورم افزایش می یابد و به دارنده خود در مقابل تورم منفعت می رساند؛ بنابراین، طلا از دیرباز، به عنوان پول یا شبه پول، به دلیل قدرت نقدشوندگی بالا در سطح جهانی یک دارایی مهم و مقبول بوده است.    قیمت طلا در سطح جهان،با توجه به مقدار عرضه و تقاضا برای آن تعیین می گردد. تولیدکنندگان طلا (معادن)، بانکهای مرکزی و فروشندگان طلای قراضه از بزرگترین عرضه کنندگان طلا به بازارهای جهانی هستند؛ همچنین جواهرسازان، صنعتگران، محتکران شمش طلا و سرمایه گذاران از متقاضیان اصلی طلا در بازار به شمار می‌روند.   اهمیت طلا به عنوان یک منبع ثروت و همچنین نقش کنترلی آن در سیستم پولی جهان که به عنوان نیروی محرکه اصلی در اکتشاف، استخراج و تولید طلا مطرح می‌باشند.اگرچه روابط متقابل پول و طلا بسیار پیچیده است و روابطی که در قطعی بودن آن اتفاق نظر وجود داشته باشد نادر است، ولی حداقل در این خصوص که این دو به یکدیگر مرتبط هستند اتفاق نظر وجود دارد. این ارتباط در قالب‌های مختلفی بیان شده است.گفتارهای زیر همه به نحوی دلالت براین ارتباط اساسی بین پول و طلا دارند:

 

1- جدا از اینکه یک معدن دارای چه نوع ماده معدنی است،معدنکاری آن برای دستیابی به طلاست.

2- قیمت طلا نه فقط از طریق میزان عرضه و تقاضای آن تعیین می‌شود، بلکه از طریق میزان عرضه و تقاضا برای سرمایه و اعتبار(پول) به منظور رهایی از رکورد اقتصادی نیز کنترل می‌شود.

3- اگر بخواهیم در اصلاح پایداری قیمت‌ها و اعتماد به پول رایج خاصی موفق باشیم باید ارتباط آن را با طلا تقویت کنیم.

4-  تحت شرایط ثابت از نرخ مبادلات پولی، حتی با رشد اقتصادی بسیار سریع، موازنه مالی جهان وقتی قابل حصول است که افزایش کل ذخایر پولی بین المللی منطبق بر افزایش تولید طلا باشد نه منطبق بر افزایش یک نوع ذخیره پولی خاص مانند دلار.

به رغم مشکلات موجود در تخمین حوادث سیاسی کوتاه مدت در جهان و اثرات آن در قیمت و تولید طلا در بازار آزاد، می‌توان طلا را به عنوان یک شاخص حساس نسبت به شرایط ملی و بین‌المللی معین از قبیل تورم و یا جنگ معرفی کرد.

 

با توجه به تئوری‌‌های سنّتی اقتصاد، یکی از ویژگی‌های یک رژیم تغییر پذیر مثل نظام پولی طلای کلاسیکی  که حدود سال 1880 تا وقوع جنگ جهانی اول حاکم بود، وجود مجموعه ای از نیروهای بازاری خود به خود تنظیم شونده ای است که باعث ثبات بلند مدت سطح قیمت ها می‌شوند. سازوکاری که این نیروها توسط آن فعالیّت می‌کنند معمولاً توسط تئوری کلاسیکی کالایی پول توصیف می‌شود (بوردو  1984). با توجه به تئوری مذکور، تغییرات تولید طلا در نهایت هر حرکت تورمی یا ضد تورمی سطح قیمت را خنثی خواهد کرد. به هر حال مسئله این است که شوک‌های غیر منتظره عرضه یا تقاضای طلا می‌توانند اثرات کوتاه مدت قابل توجهی بر سطح قیمت و محصول واقعی در مواجهه با انعطاف ناپذیری‌های اسمی داشته باشند. 

 

در یک رژیم بین المللی تغییر پذیر، تثبیت ارزش پول رایج کشورها به قیمت ثابت طلا، تکیه گاه اسمی پایداری برای سیستم پولی بین المللی فراهم می‌کند. گذشته از این، تبعیت از رژیم بین المللی تغییر پذیر به معنای فقدان استقلال پولی و مالی است، چون تحت چنین رژیمی الزام نخست حفظ قابلیت تبدیل پول‌های رایج به فلز قیمتی و نه تثبیت اقتصاد داخلی است (برگمن 1998).  فلز طلا به عنوان یک سرمایه ملی و پشتوانه اقتصادی کشور مطرح می‌باشد، بنابراین اطلاع رسانی در مورد آمار قیمت، تولید، ذخیره و... این فلز گران‌بها در ایران در مقایسه با دیگر کشورها، برای برنامه‌ریزی بهتر در جهت استخراج و استفاده از آن مفید و حتی ضروری می‌باشد.

 

 

 

 

فهرست مطالب          

 

فصل اول: کلیات2

1-1ضرورت و اهمیت پیش بینی قیمت طلا 2

1-2-هدف پایان نامه 5

1-3- مراحل انجام تحقیق 5

1-4 - ساختار پایان نامه 6

 

فصل دوم: ادبیات موضوع و مبانی نظری تحقیق 8

2-1-مقدمه 8

2-2-رویکرد ماشین و داده کاوی 8

2-3-فرایند داده کاوی 10

2-4-ابزارها و تکنیک‌‌های داده کاوی 12

2-5-روش‌‌های داده کاوی 13

2-5-1- روش‌‌های توصیف داده ها 13

2-5-2-درخت تصمیم 13

2-5-3-شبکه عصبی 14

2-5-4-تشخیص آنومالی 14

2-5-5-روش‌های سری زمانی 15

2-5-6-روش‌های رگرسیون خطی 15

2-6-خلاصه فصل 16

 

 

فصل سوم: بررسی عوامل موثر بر پیش بینی قیمت طلا 18

3-1-مقدمه 18

3-2- مجموع عوامل تاثیر گذار بر قیمت طلا 18

3-2-1-شاخص بهای مصرف کننده (CPI) 19

3-2-2-SPDR 20

3-2-3-تعهدات باز (OPEN INTEREST) 20

3-2-4-هرج و مرج و جنگ در کشور‌های تولید کننده نفت 21

3-2-5-شاخص دلار آمریکا 22

3-2-6-فروش رسمی 23

3-2-7-USGDP:تولید ناخالص داخلی ایالت متحده 23

3-2-8-قیمت مسکن 23

3-2-9-ذخائر نفت ایالت متحده 24

3-2-10-نرخ مبادله دلار /یورو 24

3-2-11هزینه مصرف خصوصی 25

3-2-12-هزینه مصرفی دولت و سرمایه ناخالص 26

3-2-13-صادرات کالا و خدمات 27

3-2-14-واردات کالا و خدمات 28

3-2-15-افزایش هزینه‌ی نیروی کار 28

3-2-16-افزایش تقاضای طلای هند و چین 28

3-2-17-بحران‌های اقتصادی آمریکا و بدتر شدن وضعیت اقتصادی جهان 29

3-2-18تورم ناشی از به‌کارگیری سیاست‌های انبساطی پولی بانک‌های مرکزی 30

3-2-19-بحران بدهی دولت آمریکا و کشورهای منطقه‌ی یورو و ژاپن 30

3-2-20-ورود بانک مرکزی کشورها به بازار طلا 31

3-2- 21-کاهش نرخ بهره بانکی 32

3-2-22- صندوق بین‌المللی پول و فروش طلا 32

3-2-23-تغییر ارزش دلار نسبت به نرخ سایر ارزها(اندیس دلار) 34

3-2-24-اعیاد و مناسبت ها 34

3-2-25- رشد نقدینگی 34

3-2-25-1-تزریق در آمد‌‌های ارزی حاصل از فروش نفت به جامعه 35

3-2-25-2-  افزایش نقدینگی توسط بانک مرکزی 35

3-2-25-3-اعتبارات و پرداخت‌‌های بانک مرکزی و سیستم بانکی 36

3-2-25-4- استقراض بیش از حد دولت از بانک مرکزی 36

3-2-25-5- سیاست‌‌های پولی  انبساطی 37

3-2-25-6-  کسری بودجه دولت 37

3-2-26-شاخص در آمد کل 37

3-2-27-قیمت مس 38

3-3-مروری بر تحقیقات انجام شده 39

3-4-خلاصه فصل 48

 

فصل چهارم: ارائه روش پیشنهادی 50

4-1-مقدمه 50

4-2- معرفی روش پیشنهادی 50

4-3- ارزیابی روش پیشنهادی 51

4-4- انتخاب نرم افزار 51

4-5-مشخصه‌های  جمع اوری شده در پژوهش 53

4-6-جدول مربوط به مشخصه‌های جمع آوری شده در پژوهش‌های پیشین  55

4-7-ضریب همبستگی 57

4-8-داده‌های دور افتاده 59

4-9-تکنیک‌های مورد استفاده 60

4-10-پیش بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی 61

4-10-1-پیش بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی متد MLP 61

4-10-2-پیش بینی با استفاده روش شبکه‌های عصبی مدل RBF 65

4-11پیش بینی با استفاده از روش رگرسیون 69

4-11-1- پیش بینی با استفاده از روش رگرسیون،روش ورود متغیر  Enter 70

4-11-2-پیش بینی با روش رگرسیون با استفاده از روش ورود متغیر Stepwise 72

4-12-پیش بینی با استفاده از روش سری‌های زمانی   ARIMA 74

4-12-1-محاسبات مربوط به ساختن مدل ARIMA با بررسی عوامل عنوان شده در  پژوهش 74

4-12-2-محاسبات مربوط به ساختن مدل ARIMA با بررسی عوامل پیشین 76

4-2- مقایسه نتایج 79

4-13-خلاصه فصل 80

 

فصل پنجم: مقایسه و نتیجه گیری 82

5-1- جمع بندی مطالب 82

5-2-نتیجه گیری 82

5-3-پیشنهاداتی برای مطالعات آینده 83

فهرست منابع فارسی 84

فهرست منابع انگلیسی 86

 

 

 

 

 

فهرست مطالب

جدول 4-1-مشخصه‌های جمع آوری شده در مدل 53

جدول4-2- مشخصه‌های جمع آوری شده در پژوهش‌های پیشین 55

جدول 4-3-مشخصه‌های جمع آوری شده به صورت روزانه در مدل 55

جدول 4-4-مشخصه‌های جمع آوری شده به صورت ماهیانه در مدل 55

جدول 4-5-مشخصه‌های جمع آوری شده به صورت سالیانه در مدل 56

جدول 4-6-ضرایب همبستگی مربوط به عوامل بررسی شده در مدل 57

جدول 4-7-دقت پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی متد MLP 62

جدول4-8-مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از شبکه عصبی مدل MLP با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 63

جدول 4-9- مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از شبکه عصبی مدل MLP با بررسی عوامل پیشین 63

جدول 4-10-دقت پیش بینی با روش شبکه‌های عصبی مدل RBF 67

جدول4-11-مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از شبکه عصبی مدل RBF با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 67

جدول4-13-مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از روش رگرسیون  مدل Enter با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 71

جدول4-14-مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از روش رگرسیون  مدل Enter با بررسی عوامل پیشین 71

جدول 4-15-مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از روش رگرسیون متد Stepwise با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 73

جدول 4-16- مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از روش رگرسیون متد Stepwise   با بررسی عوامل پیشین 74

جدول 4-17- مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از روش سری زمانی مدل اریما  با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 76

جدول 4-18- پارامترهای مدل اریما با بررسی عوامل بررسی شده در پژوهش 76

جدول 4-19- مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از روش سری زمانی مدل اریما  با بررسی عوامل پیشین 78

جدول 4-20- پارامترهای مدل اریما با بررسی عوامل پیشین 78

جدول 4-21-جدول مقایسه نتایج تکنیک‌های داده کاوی با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 79

جدول 4-22-جدول مقایسه نتایج تکنیک‌های داده کاوی با بررسی عوامل پیشین 79

جدول 4-23-جدول مربوط به بهبود دقت پیش بینی نسبت به عوامل بررسی شده پیشین 79

 

 

 

 

فهرست مطالب

شکل 4-1- صفحه اول نرم افزار کلمنتاین نسخه 12 52

شکل 4-2-شمای کلی از نرم افزار Minitab 16 در پیدا کردن داده‌های دور افتاده 60

شکل 4-3- اولویت بندی فیلدهای منتخب توسط الگوریتم شبکه عصبی MLP 63

شکل 4-4-نمای پرسپترون سه لایه با اتصالاتش 65

شکل4-5- سطح تابع انتقال گوسین در هر واحد شبکه RBF 66

شکل 4-6- اولویت بندی فیلدهای منتخب توسط الگوریتم شبکه عصبی متد RBF 68

شکل 4-7-نمای RBF  سه لایه با اتصالاتش 69

شکل 4-8- اولویت بندی فیلدهای منتخب توسط روش رگرسیون با  استفاده از روش ورود متغیر  enter 70

شکل 4-9-معادله رگرسیون به دست آمده برای پیش بینی قیمت طلا با متد Enter 71

شکل 4-10-اولویت بندی فیلدهای منتخب توسط روش رگرسیون با  استفاده از روش ورود متغیر  Stepwise 72

شکل 4-11-معادله رگرسیون به دست آمده برای پیش بینی قیمت طلا با متد Stepwise 73

شکل 4-12-نمودارتابع خودهمبستگی تفاضل گیری شده با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 75

شکل 4-13-نمودارتابع خودهمبستگی جزئی تفاضل گیری شده با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 75

شکل 4-14-نمودارتابع خودهمبستگی تفاضل گیری شده با بررسی عوامل پیشین 77

شکل4-15-نمودارتابع خودهمبستگی جزیی تفاضل گیری شده با بررسی عوامل پیشین 77

 

 

 

 

 

 

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود